NAO 机器人不止提供易于开发的软件套装，还有丰富的开发资源，是开展人工智能研究的理想平台。

NAO 配备了摄像头、麦克风、触觉传感器等传感器，可用于收集机器感知实验中的数据。例如，研究人员可以使用 NAO 的摄像头来捕捉和检测人类的姿势，从而在人机交互中实现姿势识别和运动跟踪。

NAO 的多个关节允许研究人员测试他们的运动控制和路径规划算法，基于 NAO 在不同地形上的行走性能，优化行走算法，实现更稳定的行走方式。研究者还可以在 NAO 上测试路径规划算法，观察机器人在复杂环境中自我导航并避开障碍的表现。

NAO 也可以用于机器认知研究。研究人员可以利用 NAO 的语音识别技术进行自然语言处理和语音交互实验，通过 NAO 来提高情绪识别和相应反馈。同时，他们可以利用机器人进行认知建模研究，探索机器人的学习、记忆和决策能力。

研究人机交互的研究者可以分析 NAO 与用户之间的交互，提取用户需求、行为模式和情感表达等信息。基于这些数据，他们可以改进界面设计、交互算法和情绪感知技术。