与 Pepper 云端相聚

解决疫情授课难题

你是否想过有一天可以不受距离的局限，足不出户地学习机器人和编程？云端远程实验室就可轻松帮你实现！疫情当下，即使行动受限也不影响学习进程。远程实验室让你和人工智能学习之间没有距离的壁垒，随时随地都可操控机器人。

同时，远程实验室不仅操作方便，实时传输，能够提高远程学习的教学质量，还可以共享教育资源，最大程度实现优质教育资源共享。

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完整的教学内容

云端实验室依据《 Pepper 机器人程序设计课程大纲》作为实验室课程教学的整体规划，学生将在27个小时的课程中了解 Pepper，应用 Pepper，通过云端教学轻松完成一系列的理论学习与实际操作！下面就让我们走进真实场景，看一看远程实验室如何帮助教学，让科技触手可得！

循序渐进的课程规划

课程大纲分为三个循序渐进的部分：

基础篇是对 Pepper 的初步了解，例如如何获取Pepper传感器数据，如何安装与使用 Choregraphe 等。

进阶篇包括如何进行编程以实现 Pepper 的各项功能。如 Pepper 自定义工作编程，声音控制，舞蹈设计等。

高级篇则是将 Pepper 带入物联网，通讯协议等，激活 Pepper 作为人工智能的无限可能。

师生可以按需选择课程篇章，开启属于自己的云端远程实验课程。

丰富的教学内容

该套课程涵盖了多种开发程序的学习，以全面提高学生的信息技术水平为目标，达到举一反三的效果。

学习内容上，课程非常全面地开发了 Pepper 的功能，如人脸识别，语音识别，情绪识别与交互等。下面分别列取课程详细内容，以供参考：

基础篇-第3课 Pepper的姿态与行走

使用LabVIEW控制机器人切换姿态

使用python控制机器人切换姿态

使用LabVIEW控制机器人行走

使用python控制机器人行走

进阶篇-第14课 Pepper 情绪识别与情感交互

Pepper 人体特征识别API的调用

识别用户的性别、年龄、表情、五官位置等信息

根据用户的面部特征，做出不同的应答

高级篇-第27课基于视觉的物体识别和物体抓取

物体识别

机器人调用物体识别模型

实现机器识别物体并进行抓取

小tip：快来看看 Pepper 抓取水杯并帮助倒水的实际案例吧

远程实验室是发展远程教育的重要组成部分，云端科技的加持结合详细丰富的线上教学内容，使得 Pepper 和 NAO 与我们能够实现“零距离”的接触。软银机器人将持续为教育教学助力，积极发展机器人技术，多方面推进机器人编程教育，培育未来创造者！